Интеллектуальное распознавание образов

Проект «Мивар 3D» разрабатывает интеллектуальные системы анализа изображений. Сегодня искусственный интеллект способен распознавать не только слова, но и графические изображения. Описание разнородного набора графических данных в терминах человеческих понятий в свою очередь позволяет:

  • семантически описывать изображения;
  • автоматически тегировать изображения;
  • осуществлять поиск и ранжирование изображений.

Как работает

Основная задача ядра системы – преобразовать изображения в описания, с которыми далее может работать искусственный интеллект. Именно эти описания позволяют системе искать, распознавать, анализировать содержание изображений, тегировать их и выполнять другие задачи, поставленные пользователем.

Процесс анализа изображения состоит из нескольких этапов. На первом происходит первичная обработка и подготовка изображения к работе, внесение его в базу данных. Далее изображение попадает на конвейер с обработчиками, где и происходит основной анализ изображения. Для этого используются динамически подключаемые модули сегментации, детекции, классификации, наделения свойствами и пространственными отношениями. Некоторые из модулей действуют независимо друг от друга, другие - запускаются в строгой последовательности и работают в комплексе.

Модули-обработчики содержат определенную предобработку (преобразование размеров и цветов, гармонизация гистограммы, уменьшение цветности и т.д.). После этого начинается работа алгоритмов Computer Vision или Machine Learning. Результатом работы является унифицированный для всех проектов граф "Вещь-Свойство-Отношение" (VSO).

Результаты обработки заносятся в базу данных для дальнейшей работы.

Какие задачи решает

Ядро системы позволяет описывать содержимое картинок по следующим критериям:

  • распознавание и различение лиц;
  • определение сцен и жанров (портрет, природа, лес, город, тексты);
  • оценка качества (четкость и цветность);
  • определение текста и распознавание его;
  • обработка данных из exif: координаты, дату, параметры съемки;
  • нахождение дубликатов.

Какие продукты созданы на базе системы

44to-archive

Продукт позволяет проводить удобное хранение, сортировку и представление персональных фотогалерей. С помощью алгоритмов Computer Vision и Machine Learning все изображения в базе индексируются и подготавливаются к быстрой сортировке и выборке по выбранным параметрам.

Основные функции 44to-archive:

  • семантическое описание изображений;
  • сортировка, фильтрация, отбор изображений;
  • открытый API, доступный для других проектов.

ФотоФабула

После обработки и индексации изображения из персональной галереи пользователя в автоматическом режиме заполняют вакантные места в шаблоне "истории" и затем предоставляются пользователю.

Основные функции "ФотоФабулы":

  • автоматическое формирование фотоистории;
  • “Умные” шаблоны повествования;
  • автоподбор фотографий по смыслу.