ТЭЛМИ (Tel!Mi) — семантическая платформа

Как известно, основной массив информации хранится в текстовом виде: документы, письма, статьи, отчеты. Текст – основа знаний и фундамент современных коммуникаций.

Важный шаг к созданию систем искусственного интеллекта – обучение компьютера понимать естественный язык, анализировать смысл текста и работать с контекстом.

Основным ограничением при создании систем искусственного интеллекта была невозможность работы с контекстом и учета многозначности естественного языка. Компьютер не всегда может понять и учесть языковое окружение, ситуацию общения, наличие разных лексических значений у одного слова, обусловленность употребления слов. Все это создает серьезные препятствия для распознавания смысла, вложенного в текст автором.

ТЭЛМИ – Текстовый Эмулятор Личности Миварный, уникальная семантическая платформа, построенная на миварных принципах. Эффективно решает задачу смыслового анализа текста и понимания естественного русского языка.

Применение семантических технологий, построенных на миварных принципах, позволило преодолеть принципиальные ограничения в понимании естественного русского языка. Появились совершенно новые возможности для разработки интеллектуальных продуктов и решений, которые еще недавно казались фантастикой.

Как это работает

Используемые в ТЭЛМИ алгоритмы последовательно преобразуют текст в миварный семантический граф. Процесс анализа включает синтаксический разбор текста, семантическое преобразование, построение графа, а также работу с контекстом и снятие неопределенностей. База данных системы состоит из концептов (понятий), их определений, системных отношений и контекстов. Семантический граф, а также модули платформы позволяют не просто искать слова в словаре, но и распознают контекстное окружение – тем самым достигается максимально точное понимание смысла текста.

Практическое применение

Виртуальный консультант

  • Текстовое общение с посетителями сайта на естественном языке;
  • Консультации по продуктам и услугам;
  • Сопровождение и оформление продаж;
  • Обучение посредством текстов и инструкций.

Умный поиск

  • Смысловое понимание вопросов;
  • Поиск релевантных ответов;
  • Интеллектуальная обработка ошибок в запросах;
  • Уточнение запроса посредством встречных вопросов;
  • Выдача ответа вместо ссылок;

Автоматическое построение онтологий

  • Выявление и описание концептов из текстов;
  • Построение семантического графа (визуализация);
  • Автоматическое построение семантических связей (отношений);
  • Автоматическая формализация знаний.

Интеллектуальное аннотирование и реферирование

  • Краткое изложение содержания исходных документов;
  • Автоматическое построение семантических связей и концептуальных графов;
  • Очистка содержания от малозначащих смысловых единиц (удаление "воды").

АНТИПЛАГИАТ – проверка содержания на заимствования

  • Смысловой анализ текста на заимствование по любым предметным областям;
  • Сравнение семантических конструкций различных текстов;
  • Устойчивость к перефразированию и использованию синонимов.

Поиск юридических коллизий

  • Построение модели законодательной базы;
  • Выявление нестыковок и противоречий;
  • Выявление коррупционных лазеек.

Мониторинг и фильтрация контента

  • Реализация механизма контентной фильтрации в корпоративных сетях;
  • Распознавание завуалированных по смыслу сообщений с коммерческой информацией;
  • Умная фильтрация по смыслу сообщений;
  • Выявление внутренних корпоративных угроз на ранних стадиях.